一所学校里有一些班级,每个班级里有一些学生,现在每个班都会进行一场期末考试。给你一个二维数组 classes ,其中 classes[i] = [passi, totali] ,表示你提前知道了第 i 个班级总共有 totali 个学生,其中只有 passi 个学生可以通过考试。
给你一个整数 extraStudents ,表示额外有 extraStudents 个聪明的学生,他们 一定 能通过任何班级的期末考。你需要给这 extraStudents 个学生每人都安排一个班级,使得 所有 班级的 平均 通过率 最大 。
一个班级的 通过率 等于这个班级通过考试的学生人数除以这个班级的总人数。平均通过率 是所有班级的通过率之和除以班级数目。
请你返回在安排这 extraStudents 个学生去对应班级后的最大平均通过率。与标准答案误差范围在 $10^{-5}$ 以内的结果都会视为正确结果。
示例 1:
1 | 输入:classes = [[1,2],[3,5],[2,2]], extraStudents = 2 |
示例 2:
1 | 输入:classes = [[2,4],[3,9],[4,5],[2,10]], extraStudents = 4 |
一开始想的是排序,后来发现变化是动态的,观察到 extraStudents 这个变量不大,那可以就用优先队列一个一个加,我们优先队列存每个班加一个学生之后提升的通过率,设为大根堆,每次对队头操作即可,AC 代码如下:
1 | class Solution { |